1.大数据具体是做什么？有哪些应用？
2.NBA历史上三分球第一的是谁
3.为什么篮球运动员的工资那么高呀/
4.一文看懂：NBA30支球队名称来源，以及球队老板是做什么的
在NBA近七十年的历史长河中，涌现过许许多多的超级得分手，从早年的杰里-韦斯特，到后来的乔丹，再到近代的科比、詹姆斯等人，这些球员的出现将篮球比赛的观赏性提升到了一个新的高度。
现役球员中也有一大批得分能力爆炸的球员，杜兰特和哈登就是最典型的例子，那么现役球员中得分排行是如何的呢？
5、威少：20314分
威少是联盟最全面的控卫，我这么说不会有太多的争议吧，连续三个赛季场均三双，可是前无古人后无来者的存在，作为如今联盟暴力控卫的代表人物，威少的打球风格非常劲爆，他超强的个人身体素质也让很多人羡慕。
虽然得分能力爆炸，但是威少的投篮命中率一直被诟病，出手多得分才多，不过还是得到了现役第五多的20314分。
4、哈登：20723分
哈登最近这两年的表现确实不错，在上个赛季他场均可以砍下36.1分6.6篮板7.5助攻的数据。但来到这个赛季之后，因为受疫情的影响导致他没有能够有充足上场时间，本赛季他仅仅出战68场，仍然可以砍下34.3分6.6篮板7.5助攻的数据。
也正是因为他在常规赛的出色表现，让他三次拿下得分王的称号。如今他的个人得分已经来到了20723分，在下个赛季他应该能够轻松达到22000分大关！
3、杜兰特：22940分
杜兰特本赛季因伤赛季报销，在得分这一项上不能有所增长了。但这丝毫不影响杜兰特的得分能力。杜兰特是2007年进入的联盟，易建联跟杜兰特是一届的球员。杜兰特在新秀赛季就展现出了他的天赋，新秀赛就能拿到季场均20+的数据。
不过当时的他非常瘦弱，随着时间增长，杜兰特的身体明显强壮了不少，场均得分一路飙升，个人数据来到了顶峰，但球队一直未能登顶。之后加入勇士完成了冠军梦。在那两年的总决赛中，杜兰特的那两记三分球一定给詹姆斯留下了深刻的印象。
到目前为止，杜兰特已经拿到了22940分，他的目标应该是突破3W分。
2、安东尼：26314分
谈到甜瓜真的有点可惜，如果不是上赛季只在那支红队打了10场球就被抛弃的话安东尼的得分也许更可能突破3万分大关。但是我们也是的，我们有机会再次看到甜瓜打球而且是首发，更加的是我们看到安东尼依然有绝杀的能力。
他的得分依然非常犀利，我们的甜瓜依然很甜，如今安东尼的得分也来到了26314分，在03白金一代90%已经退役之后，安东尼和詹姆斯就是我们的寄托。所以无论到退役安东尼能不能达到30000大关，我们都要珍惜甜瓜打球的时光，因为真的是看一场少一场。
1、詹姆斯：34241分
即使詹姆斯现在没有退役，他仍然称得上是历史最强小前锋，詹姆斯若能再夺几个冠军，有望冲击乔丹的地位，詹姆斯的全面毋庸置疑，他在攻防两端都是无解的存在，10年9进总决赛，生涯四个总冠军和FMVP都是他实力的证明。
詹姆斯是唯一一位总得分超过三万的现役球员，他目前的生涯总得分达到了34241分，已经排在科比、乔丹之前，仅落后于38387分的贾巴尔和36928分的马龙。以詹姆斯目前的身体状态和竞技水准，还是很有希望冲击贾巴尔的得分纪录，如果能将NBA总得分第一人的称号拿下，那么詹姆斯退役后的历史地位会更加稳固。
大数据具体是做什么？有哪些应用？
用处太多了
首先，精准化定制。
主要是针对供需两方的，获取需方的个性化需求，帮助供方定准定位目标，然后依据需求提品，最终实现供需双方的最佳匹配。
具体应用举例，也可以归纳为三类。
一是个性化产品，比如智能化的搜索引擎，搜索同样的内容，每个人的结果都不同。或者是一些定制化的新闻服务，或者是网游等。
第二种是精准营销，现在已经比较常见的互联网营销，百度的推广，淘宝的网页推广等，或者是基于地理位置的信息推送，当我到达某个地方，会自动推送周边的消费设施等。
第三种是选址定位，包括零售店面的选址，或者是公共基础设施的选址。
这些全都是通过对用户需求的大数据分析，然后供方提供相对定制化的服务。
应用的第二个方向，预测。
预测主要是围绕目标对象，基于它过去、未来的一些相关因素和数据分析，从而提前做出预警，或者是实时动态的优化。
从具体的应用上，也大概可以分为三类。
一是决策支持类的，小到企业的运营决策，证券投资决策，医疗行业的临床诊疗支持，以及电子政务等。
二是风险预警类的，比如疫情预测，日常健康管理的疾病预测，设备设施的运营维护，公共安全，以及金融业的信用风险管理等。
第三种是实时优化类的，比如智能线路规划，实时定价等。
NBA历史上三分球第一的是谁
大数据即海量的数据，一般至少要达到TB级别才能算得上大数据，相比于传统的企业内数据，大数据的内容和结构要更加多样化，数值、文本、、语音、图像、文档、XML、HTML等都可以作为大数据的内容。
提到大数据，最常见的应用就是大数据分析，大数据分析的数据来源不仅是局限于企业内部的信息化系统，还包括各种外部系统、机器设备、传感器、数据库的数据，如：、银行、国计民生、行业产业、社交网站等数据，通过大数据分析技术及工具将海量数据进行统计汇总后，以图形图表的方式进行数据展现，实现数据的可视化，在此基础上结合机器学习算法，对数据进行深度挖掘，发掘数据的潜在价值。
应用部分，大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析，还包括与行业、产业的深度融合，大数据分析的应用场景具有行业性，不同行业所呈现的内容与分析维度各不相同，具体场景包括：互联网行业、行业、金融行业、传统企业中的地产、医疗、能源、制造、电信行业等等。
1. 互联网行业大数据的应用代表为电商、社交、网络检索领域，可以根据销售数据、客户行为（活跃度、商品偏好、购买率等）数据、交易数据、商品收藏数据、售后数据等、搜索数据刻画用户画像，根据客户的喜好为其推荐对应的产品。
2. 行业在大数据分析部分包括质检部门、公安部门、气象部门、医疗部门等，质检部门包括对商品生产、加工、物流、贸易、消费全过程的信息进行集、验证、检查，保证食品物品安全；气象部门通过构建大气运动规律评估模型、气象变化关联性分析等路径，精准地预测气象变化，寻找最佳的解决方案，规划应急、救灾工作。
3. 金融行业的大数据分析多应用于银行、证券、保险等细分领域，在大数据分析方面结合多种渠道数据进行分析，客户在社交媒体上的行为数据、在网站上消费的交易数据、客户办理业务的预留数据，结合客户年龄、资产规模、消费偏好等对客户群进行精准定位，分析其在金融业的需求等。
为什么篮球运动员的工资那么高呀/
当然是伟大的米勒！他在自己的nba职业生涯中一共投进了2560个三分球。不过这个纪录应该不会保持太长时间了，目前三分球总数排名第二的雷·阿伦（1928个）只要再投中632个三分球就能打破这个纪录。阿伦在2005-2006赛季的常规赛中一共投入了269个三分球，他已经打破了丹尼斯·斯科特（dennis scott ）在1995－96赛季创造的记录，成为联盟历史上单季投进三分球总数最多的球员，而且阿伦还很年轻不是吗？
一文看懂：NBA30支球队名称来源，以及球队老板是做什么的
有很多方面
首先他们确实有实力，他们确实配得上这份工资
再者，nba是个商业联盟，他们在挣钱这方面是行家，如果你不给他挣出2000万，他是不可能给你1000万的。
nba的球馆非常大，球票销售就可以赚很多钱。
球员和球队钱了合同之后，合同中有很多条款，球队可以借助球员的名气卖球员的球衣，还可以让球员参加活动，这时候球队就盈利了。
nba是造星的地方，球星效应是他们赚钱的主要方法。有了名气，就不愁没钱赚。
有了这些，赚钱就不难了。
“安安小**姐”，一个自媒体创作者，以创新的方式，将数据以可视化的方式展示出来。“安安小**姐说球”，则专注于对篮球、足球的数据进行分析，通过数据可视化的方式，从全新的视角解读球类运动的大数据。
篮球，发源于1891年，如今已经风行于全世界。
要说竞技水平最高的篮球比赛，莫过于吸纳了众多国际球员的NBA联盟。
截至目前，NBA联盟共有30支球队。今日的数据，分享这30支球队的队名来源、主要赞助商和球队场馆。
一，队名来源
NBA现在使用的球队名称，来源可以分为几类：
1，当地特色景点、产业、动植物、气候等，比如雄鹿所在的密尔沃基鹿数量众多，热火位于炎热的迈阿密，火箭队位于著名的航天城休斯敦；
2，球队所在城市的 历史 ，比如独立战争的勇士、解放克里夫兰的骑士团、波士顿数量众多的凯尔特人（爱尔兰人后裔）；
3，一句话或报纸征集的创意，比如这里像魔术一样精彩的奥兰多，国王队的队名由报纸征集而来；
4，山寨其他团队的，步行者队的名称，跟印第安纳500赛车的名称相似；
5，不知道为什么取这个名，这一类型的有奇才、篮网和黄蜂。
二，球队老板所属公司和行业
球队老板，也分为几种类型：
1，专注于 体育 ，尤其是篮球的，湖人、凯尔特人、雷霆等；
2， 科技 领域的老板，比如快船、独行侠、灰熊等；
3，老板来自于投资领域的，比如活塞、老鹰和勇士等；
4，老板是做实业的，比如卖拖拉机的马刺、卖打印机的森林狼等。
二，球队的场馆
NBA球队的主场馆，也各有特色，比如骑士球馆叫速贷、湖人和快船叫斯台普斯，开拓者球馆叫标靶中心等。
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